Sobre mí
Actuario y científico de datos · UNAM
Soy actuario, formado en la Facultad de Ciencias de la UNAM. Este sitio existe porque mi manera de aprender es construir: cuando un tema me interesa, lo convierto en una herramienta que funciona y escribo lo que descubrí en el camino. Cada proyecto empezó como una pregunta, y lo que ves aquí es el recorrido.
Convierto preguntas en herramientas. Quería entender el seguro de vida por dentro, así que construí SIMA, un motor que va de la mortalidad a las reservas y el capital regulatorio. Quería dejar de perderme en la regulación, así que construí un agente de IA que cita el texto real de la LISF y la CUSF. Quería dominar los datos a gran escala, así que armé plataformas en Google Cloud. Quería saber cómo funciona un modelo de lenguaje, así que entrené un transformer desde cero. Todo está en vivo y cada proyecto tiene su historia en el blog, incluyendo lo que falló en el camino.
En Grupo Gigante (2025-2026) fui científico de datos: reportes, modelos, aplicaciones de datos y un warehouse en Google Cloud; ahí impulsé el diseño de un CDP para unificar los datos de una unidad de negocio. Hoy trabajo en Levely, una agencia de marketing performance, como analista de datos: medición con Google Tag Manager y GA4, reporting de campañas y análisis de CRO.
Las herramientas son el medio, no el fin. Los modelos viven en Python, R y SQL; el despliegue aprovecha la democratización del desarrollo web actual: servicios serverless de Google Cloud y plataformas que permiten que una idea llegue a producción sin fricción, bajo mi propio dominio; y los modelos de lenguaje (RAG, agentes) entran donde de verdad aportan. Aprendo la herramienta que la idea necesite: por eso el mismo portafolio tiene actuaría, nubes de datos e inteligencia artificial conviviendo.
Actuaría en la Facultad de Ciencias de la UNAM, en proceso de titulación. De ahí vienen las bases: probabilidad, estadística, finanzas y teoría del riesgo.
Exam P de la Society of Actuaries (SOA). Acreditaciones de Databricks (Fundamentals, AI Agents, IA Generativa), skill badge de Google Cloud en BigQuery ML y certificaciones de DataCamp en análisis y ciencia de datos.
La forma más directa es el correo: gonorandres@ciencias.unam.mx. También publico mi trabajo en GitHub y LinkedIn. Y si quieres conocerme mejor, la mejor carta de presentación es este mismo sitio: recorre los proyectos y el blog, ahí está el trabajo contado de primera mano.